FAQ Traceur de sommeil Snollo

Non — Snollo fonctionne sans Apple Watch. Le microphone iPhone détecte les ronflements, la respiration, la toux et le somniloquie, et vous obtenez quand même les phases de sommeil. Sans Watch, les phases sont dérivées du microphone et des capteurs de mouvement de l'iPhone — les autorisations Microphone et Mouvement & fitness doivent être accordées. Sans Apple Watch, les graphiques de fréquence cardiaque, de respiration et d'oxygène sanguin ne sont pas disponibles. Sans Watch, l'iPhone doit être sur le lit près de vous ; avec Watch, il peut rester sur la table de nuit.

Oui. Snollo ne démarre pas seul. Si vous n'ouvrez pas l'app et n'appuyez pas sur Démarrer avant de dormir, rien n'est enregistré. Une fois Démarrer tapé, la session se déroule pendant la nuit jusqu'à ce que vous l'arrêtiez le matin.

Si vous portez une Apple Watch au lit, l'iPhone peut rester sur la table de nuit — la Watch gère le mouvement, la fréquence cardiaque et la respiration. Si vous ne portez pas de Watch, placez l'iPhone sur le lit près de vous, microphone face à vous, pour qu'il capte clairement les sons de ronflement et de respiration.

Snollo demande trois autorisations iOS : Microphone (pour détecter ronflements, respiration, toux, somniloquie — requis), Mouvement & fitness (pour détecter les phases de sommeil depuis les mouvements iPhone sans Apple Watch — requis pour les phases dans ce cas) et Apple Santé (pour lire fréquence cardiaque, HRV, oxygène sanguin et fréquence respiratoire de l'Apple Watch — requis pour les graphiques correspondants). Les données n'apparaissent dans l'app qu'une fois l'autorisation accordée.

Snollo utilise le framework CoreML d'Apple pour analyser l'audio en temps réel sur l'appareil. Dans nos tests, il identifie avec précision les ronflements, les patterns de respiration, la toux et le somniloquie. Vous pouvez réécouter n'importe quel son détecté pour le vérifier.

Snollo traite tout sur l'appareil avec CoreML d'Apple. Toutes les données sauvegardées sont stockées dans votre compte iCloud privé. Snollo n'a pas de serveurs et n'a pas accès à vos enregistrements ou à votre historique de sommeil.

Dans nos tests, la consommation de batterie iPhone pendant la nuit est typiquement de 10–15 %. Nous recommandons de garder le téléphone branché si vous utilisez l'enregistrement audio continu.

Snollo est conçu pour ne pas pouvoir accéder à vos données. Tout le traitement audio se fait sur votre iPhone avec CoreML d'Apple. Les enregistrements sont stockés exclusivement dans votre container iCloud privé. Snollo n'a pas de serveurs, pas de comptes et aucun mécanisme pour transmettre vos données de sommeil — jamais.

Snollo suit le sommeil léger, le sommeil profond (ondes lentes) et le sommeil REM en utilisant les données de fréquence cardiaque et de mouvement de votre Apple Watch. Chaque matin, vous obtenez une analyse complète de votre architecture de sommeil.

L'app principale comprend la détection IA des sons, les phases de sommeil de base, l'intégration Apple Watch et 7 jours d'historique — sans abonnement. Premium ajoute des enregistrements illimités, l'historique complet, la bibliothèque de sons complète et des statistiques hebdomadaires détaillées.

Oui. Snollo est gratuit sans carte de crédit requise. La version gratuite comprend la détection IA des sons, les phases de sommeil, l'intégration Apple Watch et 7 jours d'historique. Premium déverrouille les enregistrements illimités, l'historique complet, la bibliothèque de sons et les insights IA avancés.

Les apps de suivi du sommeil comme Snollo utilisent deux flux de données : un microphone pour capturer les sons (ronflements, respiration, somniloquie) et des capteurs de mouvement/fréquence cardiaque de l'iPhone ou de l'Apple Watch. Des modèles de machine learning analysent ces signaux en temps réel pour classifier votre phase de sommeil — Léger, Profond ou REM — environ toutes les 30 secondes.

Les traceurs de sommeil grand public sont généralement précis pour identifier le sommeil et l'éveil, avec des études montrant 80–90 % de concordance avec la polysomnographie clinique. Les appareils avec surveillance de la fréquence cardiaque comme Apple Watch sont plus précis que les traceurs sans accéléromètre uniquement. Pour le diagnostic clinique des troubles du sommeil, consultez un médecin.

Un bon score de sommeil dans Snollo (80–100) reflète un sommeil total suffisant (7–9 heures pour les adultes), un temps approprié en phases Profonde et REM, peu d'interruptions et une temporalité cohérente. Les scores en dessous de 70 suggèrent des axes d'amélioration. Plutôt que d'optimiser un chiffre, concentrez-vous sur le fait de vous sentir reposé — le score est un guide, pas un objectif.

Non — Apple Watch ne détecte et n'enregistre pas nativement les sons de ronflement. Apple Watch utilise son accéléromètre pour détecter les perturbations respiratoires pendant le sommeil, mais n'utilise pas de microphone pour capturer de l'audio. Des apps tierces comme Snollo associent le microphone iPhone avec les données de fréquence cardiaque et de mouvement de l'Apple Watch pour un suivi complet des ronflements.

Snollo est conçu de A à Z pour être l'app de suivi du sommeil la plus privée disponible. Tout le traitement audio se fait sur l'appareil avec Core ML d'Apple — vos enregistrements ne sont jamais transmis. Les données de sommeil sont stockées exclusivement dans votre container iCloud CloudKit privé. Snollo n'a pas de comptes utilisateurs, pas de serveurs externes et aucune analytique touchant vos données personnelles.

Avec Snollo, vos données de sommeil ne quittent jamais vos appareils. Les enregistrements audio sont traités sur votre iPhone avec Core ML et immédiatement supprimés ou stockés localement. Les données sauvegardées sont écrites exclusivement dans votre container iCloud CloudKit privé. Snollo n'opère aucune infrastructure serveur pour les données utilisateurs.

Les apps grand public, dont Snollo, peuvent identifier des patterns associés aux troubles respiratoires du sommeil, mais ne peuvent pas diagnostiquer cliniquement l'apnée du sommeil. Seule une étude du sommeil prescrite par un médecin peut fournir un diagnostic formel. Si la détection des ronflements de Snollo montre des événements fréquents ou forts nuit après nuit, c'est un signal utile à discuter avec votre médecin.

Oui — Snollo est gratuit sur iPhone sans carte de crédit ni compte requis. La version gratuite comprend la détection IA des ronflements et des sons, les phases de sommeil et 7 jours d'historique. Premium ($5.99/mois dans votre région) déverrouille les enregistrements illimités, l'historique complet, la bibliothèque de sons et les insights IA avancés.

Oui, avec des nuances importantes. Des apps comme Snollo utilisant un microphone smartphone et du machine learning peuvent détecter et classifier les ronflements avec précision — des études montrent 85–92 % d'exactitude. Elles sont efficaces pour confirmer si vous ronfllez, estimer la fréquence et l'intensité, identifier les patterns positionnels et suivre les améliorations. Elles ne remplacent pas les études cliniques du sommeil et ne peuvent pas diagnostiquer l'apnée du sommeil seules.