FAQ Traceur de sommeil Snollo

Non — Snollo fonctionne sans Apple Watch. Le microphone iPhone détecte les ronflements, la respiration, la toux et la somniloquie, et vous obtenez quand même les phases de sommeil. Sans Watch, les phases sont dérivées du microphone et des capteurs de mouvement de l'iPhone — les autorisations Microphone et Mouvement & fitness doivent être accordées. Sans Apple Watch, les graphiques de fréquence cardiaque, de respiration et d'oxygène sanguin ne sont pas disponibles. Sans Watch, l'iPhone doit être sur le lit près de vous ; avec Watch, il peut rester sur la table de nuit.

Oui. Snollo ne démarre pas seul. Si vous n'ouvrez pas l'app et n'appuyez pas sur Démarrer avant de dormir, rien n'est enregistré. Une fois Démarrer tapé, la session se déroule pendant la nuit jusqu'à ce que vous l'arrêtiez le matin.

Si vous portez une Apple Watch au lit, l'iPhone peut rester sur la table de nuit — la Watch gère le mouvement, la fréquence cardiaque et la respiration. Si vous ne portez pas de Watch, placez l'iPhone sur le lit près de vous, microphone face à vous, pour qu'il capte clairement les sons de ronflement et de respiration.

Snollo demande trois autorisations iOS : Microphone (pour détecter ronflements, respiration, toux, somniloquie — requis), Mouvement & fitness (pour détecter les phases de sommeil depuis les mouvements iPhone sans Apple Watch — requis pour les phases dans ce cas) et Apple Santé (pour lire fréquence cardiaque, HRV, oxygène sanguin et fréquence respiratoire de l'Apple Watch — requis pour les graphiques correspondants). Les données n'apparaissent dans l'app qu'une fois l'autorisation accordée.

Snollo classifie l'audio sur votre iPhone en temps réel. Dans nos tests, il identifie avec précision les ronflements, les patterns de respiration, la toux et la somniloquie. Vous pouvez réécouter n'importe quel son détecté pour le vérifier.

Snollo classifie l'audio sur votre iPhone. Tout ce qui est sauvegardé — phases de sommeil, métadonnées d'événements, les courts clips que vous gardez — vit dans votre propre iCloud, sous votre Apple ID, sur les appareils Apple auxquels vous vous connectez.

Dans nos tests, la consommation de batterie iPhone pendant la nuit est typiquement de 10–15 %. Nous recommandons de garder le téléphone branché si vous utilisez l'enregistrement audio continu.

Vos données de sommeil vous appartiennent. L'audio est classifié sur votre iPhone ; rien de la classification ne quitte l'appareil. Les résultats sauvegardés — phases de sommeil, métadonnées d'événements et clips que vous gardez — vivent dans votre propre iCloud sous votre Apple ID. Il n'y a pas de compte Snollo séparé, et les données se synchronisent avec les appareils Apple que vous choisissez — nulle part ailleurs.

Snollo suit le sommeil léger, le sommeil profond et le sommeil REM en utilisant les données de fréquence cardiaque et de mouvement de votre Apple Watch. Chaque matin, vous obtenez une analyse complète des phases.

L'app principale comprend la détection IA des sons, les phases de sommeil, l'intégration Apple Watch et l'historique récent — sans abonnement. Premium ajoute l'historique complet, la bibliothèque de sons complète et des statistiques hebdomadaires détaillées.

Oui. Snollo est gratuit sans carte de crédit requise. La version gratuite comprend la détection IA des sons, les phases de sommeil, l'intégration Apple Watch et l'historique récent. Premium déverrouille l'historique complet, la bibliothèque de sons et des insights via Apple Intelligence (sous réserve de disponibilité).

Les apps de suivi du sommeil comme Snollo utilisent deux flux de données : un microphone pour capturer les sons (ronflements, respiration, somniloquie) et des capteurs de mouvement/fréquence cardiaque de l'iPhone ou de l'Apple Watch. Des modèles de machine learning analysent ces signaux en temps réel pour classifier votre phase de sommeil — Léger, Profond ou REM — environ toutes les 30 secondes.

Les traceurs de sommeil grand public sont généralement précis pour identifier le sommeil et l'éveil — les études de validation par les pairs indiquent 80–90 % de concordance avec les études du sommeil en laboratoire (voir [notre résumé de recherche](/blog/how-accurate-is-apple-watch-sleep-tracking/) pour les citations). Les appareils avec surveillance de la fréquence cardiaque comme Apple Watch sont plus précis que les traceurs accéléromètre uniquement. Pour le diagnostic clinique des troubles du sommeil, consultez un médecin.

Un bon score de sommeil dans Snollo (80–100) reflète un sommeil total suffisant (7–9 heures pour les adultes), un temps approprié en phases Profonde et REM, peu d'interruptions et une temporalité cohérente. Les scores en dessous de 70 suggèrent des axes d'amélioration. Plutôt que d'optimiser un chiffre, concentrez-vous sur le fait de vous sentir reposé — le score est un guide, pas un objectif.

Non — Apple Watch ne détecte et n'enregistre pas nativement les sons de ronflement. Apple Watch utilise son accéléromètre pour détecter les perturbations respiratoires pendant le sommeil, mais n'utilise pas de microphone pour capturer de l'audio. Des apps tierces comme Snollo associent le microphone iPhone avec les données de fréquence cardiaque et de mouvement de l'Apple Watch pour un suivi complet des ronflements.

Snollo est bâti autour d'une histoire simple de confidentialité : la classification audio tourne sur votre iPhone, et les résultats sauvegardés vivent dans votre propre iCloud sous votre Apple ID. L'audio brut est traité en mémoire puis effacé ; seules les métadonnées d'événements et les courts clips que vous gardez sont écrits quelque part. Snollo utilise l'Apple ID que vous avez déjà — pas de compte Snollo séparé. À l'inverse, des apps comme SnoreLab et Sleep Cycle ont été signalées pour partage de données tiers et traitement audio dans le cloud.

La classification audio tourne sur votre iPhone en temps réel, puis l'audio brut est effacé. Tout ce qui est sauvegardé — scores de sommeil, phases, clips sonores — vit dans votre propre iCloud sous votre Apple ID et se synchronise sur les appareils Apple auxquels vous vous connectez. Snollo n'opère aucun serveur pour cela ; le stockage est le vôtre, l'Apple ID est le vôtre, les données sont les vôtres.

Les apps de sommeil grand public, dont Snollo, peuvent identifier des patterns associés aux troubles respiratoires du sommeil — comme des épisodes de ronflement fréquents, des bruits respiratoires irréguliers et des éveils liés à l'oxygène — mais ne peuvent pas diagnostiquer l'apnée du sommeil. Seule une étude du sommeil prescrite par un médecin (en laboratoire ou un test à domicile) peut fournir un diagnostic formel. Si la détection des ronflements de Snollo montre des événements fréquents ou forts nuit après nuit, c'est un signal utile à discuter avec votre médecin.

Oui — Snollo est gratuit sur iPhone sans carte de crédit ni compte requis. La version gratuite comprend la détection IA des ronflements et des sons, les phases de sommeil et l'historique récent. Premium ($5.99/mois dans votre région) déverrouille l'historique complet, la bibliothèque de sons et des insights via Apple Intelligence (sous réserve de disponibilité).

Oui, avec des nuances importantes. Des apps comme Snollo utilisant un microphone smartphone et du machine learning peuvent détecter et classifier les ronflements avec précision — des études montrent 85–92 % d'exactitude. Elles sont efficaces pour confirmer si vous ronflez, estimer la fréquence et l'intensité, identifier les patterns positionnels et suivre les améliorations. Elles ne remplacent pas les études cliniques du sommeil et ne peuvent pas diagnostiquer l'apnée du sommeil seules.