Snollo Schlaftracker FAQ

Nein — Snollo funktioniert ohne Apple Watch. Das iPhone-Mikrofon erkennt Schnarchen, Atmung, Husten und Schlafgespräche, und Sie erhalten trotzdem Schlafphasen. Ohne Watch werden Schlafphasen aus Mikrofon und Bewegungssensoren abgeleitet — dazu müssen Mikrofon- und Bewegungs-/Fitness-Berechtigungen erteilt werden. Ohne Apple Watch fehlen Herzfrequenz-, Atemfrequenz- und Blutsauerstoff-Diagramme. Ohne Watch muss das iPhone auf dem Bett neben Ihnen liegen; mit Watch kann es auf dem Nachttisch bleiben.

Ja. Snollo startet nicht von selbst. Wenn Sie die App nicht öffnen und vor dem Schlafen auf Start tippen, wird nichts aufgezeichnet. Nach dem Tippen auf Start läuft die Sitzung über Nacht, bis Sie sie morgens beenden.

Wenn Sie eine Apple Watch tragen, kann das iPhone auf dem Nachttisch bleiben — die Watch übernimmt Bewegung, Herzfrequenz und Atmung. Wenn Sie keine Watch tragen, legen Sie das iPhone auf das Bett neben sich, Mikrofon in Ihre Richtung, damit es Schnarch- und Atemgeräusche klar aufnehmen kann.

Snollo benötigt drei iOS-Berechtigungen: Mikrofon (zur Erkennung von Schnarchen, Atmung, Husten, Schlafgesprächen — erforderlich), Bewegung & Fitness (zur Erkennung von Schlafphasen aus iPhone-Bewegung ohne Apple Watch — erforderlich für Phasen in diesem Fall) und Apple Health (zum Lesen von Herzfrequenz, HRV, Blutsauerstoff und Atemfrequenz der Apple Watch sowie zum Zurückschreiben von Schlafdaten — erforderlich für Herzfrequenz-, Atemfrequenz- und SpO2-Diagramme). Daten erscheinen in der App nur nach Erteilung der jeweiligen Berechtigung.

Snollo nutzt Apples CoreML-Framework zur Echtzeit-Audioanalyse auf dem Gerät. In unseren Tests erkennt es zuverlässig Schnarchen, Atemmuster, Husten und Schlafgespräche. Sie können jeden erkannten Klang selbst zurückhören.

Snollo verarbeitet alles auf dem Gerät mit Apples CoreML. Alle gespeicherten Daten liegen in Ihrem privaten iCloud-Konto. Snollo hat keine Server und keinen Zugang zu Ihren Aufnahmen oder Ihrer Schlafhistorie.

In unseren Tests beträgt der Akkuverbrauch über Nacht typischerweise 10–15 %. Wir empfehlen, das iPhone geladen zu lassen, wenn Sie die Daueraufnahme nutzen.

Snollo ist so gebaut, dass es keinen Zugang zu Ihren Daten hat. Die gesamte Audioverarbeitung erfolgt auf Ihrem iPhone mit Apples CoreML. Aufnahmen werden ausschließlich in Ihrem privaten iCloud-Container gespeichert. Snollo hat keine Server, keine Konten und keinen Mechanismus zur Übertragung Ihrer Schlafdaten — niemals.

Snollo verfolgt Leichtschlaf, Tiefschlaf (Slow-Wave) und REM-Schlaf anhand von Herzfrequenz- und Bewegungsdaten Ihrer Apple Watch. Jeden Morgen erhalten Sie eine vollständige Übersicht Ihrer Schlafarchitektur.

Die Kern-App enthält KI-Klangerkennung, grundlegende Schlafphasen, Apple Watch-Integration und 7 Tage Verlauf — ohne Abo. Premium fügt unbegrenzte Aufnahmen, vollständigen Verlauf, die komplette Klangbibliothek und detaillierte Wochenstatistiken hinzu.

Ja. Snollo ist kostenlos ohne Kreditkarte. Die kostenlose Version enthält KI-Klangerkennung, Schlafphasen, Apple Watch-Integration und 7 Tage Verlauf. Premium schaltet unbegrenzte Aufnahmen, vollständigen Verlauf, die komplette Klangbibliothek und erweiterte KI-Einblicke frei.

Schlaf-Tracking-Apps wie Snollo nutzen zwei Datenquellen: ein Mikrofon für Geräusche (Schnarchen, Atmung, Schlafgespräche) und Bewegungs-/Herzfrequenzsensoren von iPhone oder Apple Watch. Machine-Learning-Modelle analysieren diese Signale in Echtzeit und klassifizieren Ihre Schlafphase — Leicht, Tief oder REM — ungefähr alle 30 Sekunden.

Schlaftracker für Verbraucher sind generell genau bei Schlaf-/Wach-Erkennung, mit Studien, die 80–90 % Übereinstimmung mit klinischer Polysomnographie zeigen. Geräte mit Herzfrequenzüberwachung wie Apple Watch sind genauer als reine Beschleunigungsmesser-Tracker. Für die klinische Diagnose von Schlafstörungen wenden Sie sich an einen Arzt.

Ein guter Schlafwert in Snollo (80–100) spiegelt ausreichenden Gesamtschlaf (7–9 Stunden für Erwachsene), angemessene Zeit in Tief- und REM-Phasen, wenige Unterbrechungen und konsistentes Timing wider. Werte unter 70 weisen auf Verbesserungspotenzial hin. Konzentrieren Sie sich lieber darauf, erholt aufzuwachen — der Wert ist ein Leitfaden, kein Ziel.

Nein — Apple Watch erkennt und zeichnet von Haus aus keine Schnarchgeräusche auf. Apple Watch nutzt den Beschleunigungsmesser zur Erkennung von Atemproblemen, hat aber kein Mikrofon zur Audioaufnahme. Apps wie Snollo kombinieren das iPhone-Mikrofon mit Apple Watch-Herzfrequenz- und Bewegungsdaten für umfassendes Schnarch-Tracking.

Snollo ist von Grund auf als privatester Schlaftracker konzipiert. Die gesamte Audioverarbeitung erfolgt auf dem Gerät mit Apples Core ML — Aufnahmen werden nie übertragen. Schlafdaten werden ausschließlich in Ihrem privaten iCloud CloudKit-Container gespeichert. Snollo hat keine Benutzerkonten, keine externen Server und keine Analysen, die persönliche Schlaf- oder Audiodaten berühren.

Mit Snollo verlassen Ihre Schlafdaten Ihre Geräte nie. Audioaufnahmen werden auf Ihrem iPhone mit Core ML verarbeitet und sofort verworfen oder lokal gespeichert. Gespeicherte Daten werden ausschließlich in Ihren privaten iCloud CloudKit-Container geschrieben. Snollo betreibt keine Serverinfrastruktur für Benutzerdaten.

Schlaf-Apps können Muster erkennen, die mit schlafbezogenen Atemproblemen zusammenhängen, aber Schlafapnoe nicht klinisch diagnostizieren. Nur eine vom Arzt angeordnete Schlafstudie kann eine formale Diagnose liefern. Wenn Snollos Schnarcher-Erkennung Nacht für Nacht häufige oder laute Ereignisse zeigt, ist das ein nützliches Signal für Ihren Arzt.

Ja — Snollo ist kostenlos für iPhone ohne Kreditkarte oder Konto. Die kostenlose Version enthält KI-Schnarch- und Klangerkennung, Schlafphasen und 7 Tage Verlauf. Premium ($5.99/Monat in Ihrer Region) schaltet unbegrenzte Aufnahmen, vollständigen Verlauf, die komplette Klangbibliothek und erweiterte KI-Einblicke frei.

Ja, mit wichtigen Einschränkungen. Apps wie Snollo können Schnarchgeräusche genau erkennen und klassifizieren — Studien zeigen 85–92 % Genauigkeit im Vergleich zu klinischen Aufnahmen. Sie sind wirksam zur Bestätigung, ob Sie schnarchen, zur Schätzung von Häufigkeit und Intensität sowie zur Verfolgung von Verbesserungen. Sie sind kein Ersatz für klinische Schlaflabors und können Schlafapnoe nicht eigenständig diagnostizieren.