FAQ del rastreador de sueño Snollo

No — Snollo funciona sin Apple Watch. El micrófono del iPhone detecta ronquidos, respiración, tos y somniloquio, y obtienes igual las fases del sueño. Sin Watch, las fases se derivan del micrófono y los sensores de movimiento del iPhone — debes otorgar los permisos de Micrófono y Movimiento/Actividad física. Sin Apple Watch no están disponibles las gráficas de frecuencia cardíaca, respiración y oxígeno en sangre. Sin Watch el iPhone debe estar en la cama junto a ti; con Watch puede quedarse en la mesilla.

Sí. Snollo no arranca solo. Si no abres la app y pulsas Iniciar antes de dormir, no se graba nada. Una vez pulsado Iniciar, la sesión transcurre durante la noche hasta que la detienes por la mañana.

Si llevas Apple Watch a la cama, el iPhone puede quedarse en la mesilla — el Watch gestiona el movimiento, la frecuencia cardíaca y la respiración. Si no llevas Watch, coloca el iPhone en la cama junto a ti, con el micrófono orientado hacia ti, para que capte claramente los sonidos de ronquidos y respiración.

Snollo solicita tres permisos de iOS: Micrófono (para detectar ronquidos, respiración, tos, somniloquio — requerido), Movimiento y actividad física (para detectar fases del sueño a partir del movimiento del iPhone sin Apple Watch — requerido en ese caso) y Apple Salud (para leer frecuencia cardíaca, HRV, oxígeno en sangre y frecuencia respiratoria del Apple Watch — requerido para esas gráficas). Los datos solo aparecen en la app una vez otorgado el permiso correspondiente.

Snollo usa el framework CoreML de Apple para analizar el audio en tiempo real en el dispositivo. En nuestras pruebas, identifica con precisión ronquidos, patrones de respiración, tos y somniloquio. Puedes escuchar cualquier sonido detectado para verificarlo tú mismo.

Snollo procesa todo en el dispositivo con CoreML de Apple. Todos los datos guardados se almacenan en tu cuenta privada de iCloud. Snollo no tiene servidores ni acceso a tus grabaciones o historial de sueño.

En nuestras pruebas, el consumo de batería del iPhone durante la noche es típicamente del 10–15 %. Recomendamos tener el teléfono enchufado si usas la grabación de audio continua.

Snollo está construido para no poder acceder a tus datos. Todo el procesamiento de audio ocurre en tu iPhone con CoreML de Apple. Las grabaciones se almacenan exclusivamente en tu contenedor privado de iCloud. Snollo no tiene servidores, cuentas ni mecanismo para transmitir tus datos de sueño — nunca.

Snollo registra sueño ligero, sueño profundo (ondas lentas) y sueño REM usando datos de frecuencia cardíaca y movimiento de tu Apple Watch. Cada mañana recibes un análisis completo de tu arquitectura de sueño.

La app principal incluye detección IA de sonidos, fases de sueño básicas, integración con Apple Watch y 7 días de historial — sin suscripción. Premium añade grabaciones ilimitadas, historial completo, la biblioteca de sonidos completa y estadísticas semanales detalladas.

Sí. Snollo es gratuito sin tarjeta de crédito. La versión gratuita incluye detección IA de sonidos, fases del sueño, integración con Apple Watch y 7 días de historial. Premium desbloquea grabaciones ilimitadas, historial completo, la biblioteca de sonidos y los insights IA avanzados.

Apps de seguimiento del sueño como Snollo usan dos flujos de datos: un micrófono para capturar sonidos (ronquidos, respiración, somniloquio) y sensores de movimiento/frecuencia cardíaca del iPhone o Apple Watch. Modelos de machine learning analizan estas señales en tiempo real para clasificar tu fase de sueño — Ligero, Profundo o REM — aproximadamente cada 30 segundos.

Los rastreadores de sueño de consumo son generalmente precisos para identificar sueño y vigilia, con estudios que muestran 80–90 % de concordancia con la polisomnografía clínica. Los dispositivos con monitoreo de frecuencia cardíaca como Apple Watch son más precisos que los rastreadores solo con acelerómetro. Para el diagnóstico clínico de trastornos del sueño, consulta a un médico.

Una buena puntuación de sueño en Snollo (80–100) refleja sueño total suficiente (7–9 horas para adultos), tiempo apropiado en fases Profunda y REM, pocas interrupciones y temporalidad coherente. Puntuaciones por debajo de 70 sugieren áreas de mejora. En lugar de optimizar un número, concéntrate en sentirte descansado — la puntuación es una guía, no un objetivo.

No — Apple Watch no detecta ni graba nativamente los sonidos de ronquidos. Apple Watch usa su acelerómetro para detectar interrupciones respiratorias durante el sueño, pero no usa micrófono para capturar audio. Apps de terceros como Snollo combinan el micrófono del iPhone con los datos de frecuencia cardíaca y movimiento del Apple Watch para un seguimiento completo de ronquidos.

Snollo está diseñado de raíz para ser la app de seguimiento del sueño más privada disponible. Todo el procesamiento de audio ocurre en el dispositivo con Core ML de Apple — tus grabaciones no se transmiten nunca. Los datos de sueño se almacenan exclusivamente en tu contenedor privado de iCloud CloudKit. Snollo no tiene cuentas de usuario, servidores externos ni analítica que toque tus datos personales.

Con Snollo, tus datos de sueño nunca abandonan tus dispositivos. Las grabaciones de audio se procesan en tu iPhone con Core ML y se descartan o almacenan localmente de inmediato. Los datos guardados se escriben exclusivamente en tu contenedor privado de iCloud CloudKit. Snollo no opera ninguna infraestructura de servidor para datos de usuarios.

Las apps de consumo, incluida Snollo, pueden identificar patrones asociados con trastornos respiratorios del sueño, pero no pueden diagnosticar clínicamente la apnea del sueño. Solo un estudio del sueño prescrito por un médico puede proporcionar un diagnóstico formal. Si la detección de ronquidos de Snollo muestra eventos frecuentes o fuertes noche tras noche, es una señal útil para comentar con tu médico.

Sí — Snollo es gratuito para iPhone sin tarjeta de crédito ni cuenta. La versión gratuita incluye detección IA de ronquidos y sonidos, fases del sueño y 7 días de historial. Premium ($5.99/mes en tu región) desbloquea grabaciones ilimitadas, historial completo, la biblioteca de sonidos y los insights IA avanzados.

Sí, con matices importantes. Apps como Snollo que usan micrófono de smartphone y machine learning pueden detectar y clasificar sonidos de ronquidos con precisión — estudios muestran 85–92 % de exactitud. Son efectivas para confirmar si roncas, estimar frecuencia e intensidad, identificar patrones posicionales y seguir mejoras. No sustituyen los estudios clínicos del sueño y no pueden diagnosticar la apnea del sueño por sí solas.